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“神目”视觉人工智能火灾监测预警系统基于智能视频分析,采用5G+人工智能+边缘计算等高新技术,实现对监控区域内的火烟进行智能识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备,直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别。
它具有自动扫描、自动识别、自动报警、自动定位的功能,通过系统智能识别,发现火情实时向后端监控中心发送报警信号,同时会将火点位置在地图上精确定位,一旦火灾确定,决策人员可以通过视频追踪、资源查询、火情推演、预案管理等功能进行扑救会商并制定详细的灭火作战方案,达到快速消灭火灾的目的。
系统可协助管理人员,对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。降低误报和漏报现象,减少因火灾造成的生命和财产的损失,是人们同火灾做斗争的有力工具。
   系统功能特点  
探测速度快
采用先进图像模式识别技术,可在火灾图像出现的5秒之内,快速识别火焰或烟雾,同时发出火灾报警信号。探测速度远远快于常规的火灾探测器。
抗干扰能力强
系统能够抵抗监控环境中的强光、弱光、闪光等各种光源干扰,排除在不同环境下的人为和场景干扰,不受气流和距离影响,具有强大的抗干扰能力。
定位精准
实时分析视频图像里的强度、形体、位置等信息,并且可以储存火灾图片。可以帮助消防人员判断起火点和起火原因,准确地找到起火部位,采取有效措施扑灭火灾。

同时识别烟雾和火焰
采用先进的图像模式识别技术,能够同时分别探测监控区域内的火焰和烟雾,并发出相应的报警信号,无论是阴燃的烟雾还是明显的火焰,都能迅速识别,快速报警。
适用性强
针对目前市场上9成以上的各种型号的视频监控系统, 开发了对应的多种软件接口,加载方式简单,操作方便,具有广 泛的适用性和兼容性。
   系统特点  
响应快:200+路视频幵发处理,实时告警,各种环境下的平均响应时间在5秒以内。
精准识别:可识别远距离、小火苗、薄烟
精度高:基于深度神经网络的检测算法
极小火苗区域识别准确率达到99.5%;
薄烟/浓烟/弥散烟等多形态烟雾实时智能检测。
   系统平台  

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摄像头实时监控界面——实现分屏展示监控楼宇的实时监控画面

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可识别烟雾

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设备管理


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   广泛适用  
基于视觉信号分析,适用各种不同场景。
可广泛应用在森林、民居、办公场所、文博场馆、医院、轨道交通、烟草生产及仓储、公路隧道、物流仓储集散中心、电厂及配电设施 、电信机房、石化企业、加油站、机场、商业广场及体育馆等高大空间。


 

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